Яндекс-почта как средство защиты от спама
Mar. 21st, 2004 06:16 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
posicДней 10 назад я наладил себе систему защиты от спама, устроенную следующим образом. Все письма из почтовых ящиков, куда они мне приходят, перенаправляются в ящик "@yandex.ru", где стоит система фильтров, описанная ниже.
Идея прежде всего в том, что значительную часть входящей корреспонденции Яндекс-почта отбрасывает, не уведомляя адресата ни в какой форме. Это видно, например, по странице мониторинга: как я понимаю, "было отклонено N%" -- это письма, о которых адресаты вообще ничего не узнали. Чтение статьи про принципы защиты от спама оставляет надежду, что о недоставке этих писем Яндекс информирует отправителей; так ли это, я не знаю.
Дальнейшая фильтрация определяется пользователем. У меня это сделано следующим образом. Письма, содержащие вирусы, удаляются; отправители получают о том уведомление от моего имени. Письма, попавшие в папку "рассылки" яндексовского ящика (серая зона, вероятный спам), там и остаются. Мне домой направляются короткие уведомления, содержащие поля "отправитель" и "сабжект". Исключение составляют немногие настоящие рассылки и автоматические уведомления, на которые я подписывался; те из них, которые застревали в папке "рассылки", теперь перенаправляются мне домой специальными фильтрами (разного рода "белые списки"). На тот же домашний эккаунт следует и вся почта, которую Яндекс признал чистой.
Результаты использования этой системы на данный момент таковы. Случаев недоставки легитимной почты пока не выявлено; бывали только задержки на несколько часов, причины которых остались неясными. Зато грязный поток, заливающий список рассылки kaehler-m, например, скрыт теперь от моих глаз совершенно. Настоящие личные письма в папку "рассылки" пока что не попадали; а в чистую почту не попадали спамы.
Главная проблема -- объем "серого" потока, который приходится просматривать. На нынешний момент у меня это 10-20 писем в день, что сопоставимо с объемом легитимной корреспонденции. Это много.
Что можно было бы с этим сделать? Добавить самообучающиеся фильтры, обрабатывающие весь текст письма и настраиваемые под конкретного получателя, например. А что делать с письмами, которые такие фильтры сочтут явным спамом? См. следующий постинг.
Идея прежде всего в том, что значительную часть входящей корреспонденции Яндекс-почта отбрасывает, не уведомляя адресата ни в какой форме. Это видно, например, по странице мониторинга: как я понимаю, "было отклонено N%" -- это письма, о которых адресаты вообще ничего не узнали. Чтение статьи про принципы защиты от спама оставляет надежду, что о недоставке этих писем Яндекс информирует отправителей; так ли это, я не знаю.
Дальнейшая фильтрация определяется пользователем. У меня это сделано следующим образом. Письма, содержащие вирусы, удаляются; отправители получают о том уведомление от моего имени. Письма, попавшие в папку "рассылки" яндексовского ящика (серая зона, вероятный спам), там и остаются. Мне домой направляются короткие уведомления, содержащие поля "отправитель" и "сабжект". Исключение составляют немногие настоящие рассылки и автоматические уведомления, на которые я подписывался; те из них, которые застревали в папке "рассылки", теперь перенаправляются мне домой специальными фильтрами (разного рода "белые списки"). На тот же домашний эккаунт следует и вся почта, которую Яндекс признал чистой.
Результаты использования этой системы на данный момент таковы. Случаев недоставки легитимной почты пока не выявлено; бывали только задержки на несколько часов, причины которых остались неясными. Зато грязный поток, заливающий список рассылки kaehler-m, например, скрыт теперь от моих глаз совершенно. Настоящие личные письма в папку "рассылки" пока что не попадали; а в чистую почту не попадали спамы.
Главная проблема -- объем "серого" потока, который приходится просматривать. На нынешний момент у меня это 10-20 писем в день, что сопоставимо с объемом легитимной корреспонденции. Это много.
Что можно было бы с этим сделать? Добавить самообучающиеся фильтры, обрабатывающие весь текст письма и настраиваемые под конкретного получателя, например. А что делать с письмами, которые такие фильтры сочтут явным спамом? См. следующий постинг.
