То есть задача этого матфизика упирается в разницу между производными категориями первого и второго рода. Мне все же кажется, что матфизику не удастся такое вкурить. В этом, собственно, настоящая причина того, что я всегда предпочитал держаться в стороне от матфизики, а в итоге совсем утопал из ее окрестностей -- https://posic.dreamwidth.org/2512496.html
Следующий постинг: Получается, что я когда-то научился чему-то в столицах, долго продумывал это, довольно аутично над этим работал, а теперь передаю это провинциалам -- https://posic.dreamwidth.org/2512802.html
Следующий постинг: Получается, что я когда-то научился чему-то в столицах, долго продумывал это, довольно аутично над этим работал, а теперь передаю это провинциалам -- https://posic.dreamwidth.org/2512802.html
no subject
Date: 2026-05-15 03:32 am (UTC)Скорее всего, да. Мы знаем, что в машинном обучении заметная разница (эль-1 регуляризация любит индуцировать разреженные структуры, где много нулей), а связи между машинным обучением и физикой довольно тесные.
Но это не значит, что люди всегда хорошо понимают эти вещи. (Математически сходное обстоятельство, что полезно пользоваться внутри искусственного нейрона не сигмоидом, а функцией f(x) = max(0,x), доходило до людей лет 40, а уж, казалось бы; причём в какой-то момент это даже опубликовали в Nature, но это не изменило ситуации, и понимание этого обстоятельства сообществом заняло ещё 10 лет после той публикации.) Так что, вопросы могут упираться в такие тонкости, но люди могут этого и не знать, или может быть длинный период времени, когда это знают несколько человек, но им не удается сделать это знание общеизвестным.